La base de données ImageNet a été présentée en 2009 à la Conférence CVPR par l’Université de Princeton. Destiné aux chercheurs, cette base de données en évolution comporte plusieurs millions d’images annotées. Une compétition annuelle permet de comparer la performance des outils de reconnaissance automatique de scènes et d’objets sur des images naturelles.